매대별 인기도 계산으로 구매건수가 2.26배 증가한 리테일 매장

6 months ago   •   1 min read

By mAsh
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Problem

A사는 생활용품을 판매하는 리테일 매장입니다.

결제 데이터만으로는 각 매대의 매출 영향력을 파악하긴 부족했어요

Solution

mAsh 솔루션을 이용하는 A사는 생활용품을 판매하는 리테일 매장입니다.
매대별로 고객들이 얼마나 다가와서 상품을 구경하는지, CCTV 영상을 기반으로 매대 방문율을 계산했습니다.
POS의 결제 데이터와 매대 방문율을 결합해 매대 영향력을 측정했습니다.
영향력이 낮은 매대에 인기상품을 분산시켜 공간 활용을 끌어 올렸습니다.

그 결과, 일 평균 구매건수가 2.26배 증가했습니다.

After mAsh

이제 A사 매니저는 신상품을 매장에 어떻게 배치할지 기획할 때, 지난 세션의 매대별 방문율이 시각적으로 나타난 HOT존분석 결과를 참고합니다.

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